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AidLux

大小:1.17GB

类别:效率办公

更新时间:2023/8/13 12:42:22

AidLux是一款非常实用的实体化移动办公app小巧简单,各位开发必备的软件,为你轻松开启在线开发等,在线操作简单且安全的手机开发工具,支持多种语言。

AidLux软件亮点

支持多种开发语言:C/C++,Python,Java,JavaScript,Ruby,PHP,Go,Shell等;

支持多种开发工具:AidCode,Wizard,VSCode,Jupyter notebook,pycharm,积木编程(青少年);

整体大小精简,用户可以根据自己的需要用aid install安装自己需要的软件

AidLux软件说明

AidLux平台全面覆盖手机、边缘终端、终端云等。并将手机、电脑、平板、电视、工业自动化控制、机器人连接成一个统一的平台,实现跨终端的无缝协同体验,该平台可以使用Arm环境下的所有Android应用和Linux应用。对于智能硬件开发者来说,他们不必面对硬件的复杂性和AI环境的多样性。通过AidLux的智能AI,

00-1010各种机器人套件:ROS、PCL点云、Eigen、protobuf、g2o等工具。

支持多种开发语言:C/C、Python、Java、JavaScript、Ruby、PHP、Go、Shell等。

丰富Linux软件,AidCode、git、mysql、hadoop、nigix、apache、Vim、ssh、vscode、jupyter、积木编程等。

扩展性好:内置最小外设速度互联模块控制Arduino、机械臂、机器人、高清摄像头等。通过USB和网络。

集成主流AI框架(caffe、mxnet、keras、pytorch、tensorflow、ncnn、MindSpore、PaddlePaddle、TNN、opencv),不用配置直接使用。

内置丰富的AI案例:人脸识别、人脸关键点识别、肢体识别、手势识别、毛发识别、对象分类、对象跟踪、3D检测-,身体交换、身体抠图等。

主要研发AI智能加速模块支持CPU GPU NPU DSP智能加速,自动适应主流深度学习模型格式,无需格式转换即可自动加速前进。

兼容性好:支持安卓6-安卓11,支持华为、小米、oppo、vivo、一加、三星的手机和平板,支持展锐、高通、瑞星微、海思立讯、SMIC、凌飞、腾飞、龙芯的ARM板;

AidLux官方版基本介绍

AidLux App是基于ARM架构的跨生态(Android+Linux)一站式AIoT应用开发及运行平台。

AidLux运行环境

cpu架构:Arm64位

设备:手机、平板和开发板卡

环境:Android 6.0.3至Android 11

AidLux在Android/HarmonyOS内核(基于Linux内核)上构建了一个支持图形化界面的完整linux系统,使安装了AidLux的设备可为用户同时提供Android和Linux运行环境,带来全新的适用场景和用户体验。

AidLux基本功能

各种机器人套件:ROS,PCL点云,Eigen,protobuf和g2o等多种工具

支持多种开发语言:C/C++,python,java,JavaScript,Ruby,php,Go,Shell等

丰富Linux软件,AidCode,git,mysql,hadoop,nigix,Apache,Vim,ssh,vscode,jupyter,积木编程等

AidLux系统特色

扩展性好:

内置了极简的外设极速互连模块,通过USB和网络等方式控制Arduino、机械臂、机器人、高清摄像机等

主研发AI智能加速模块

支持CPU+GPU+NPU+DSP加速智能加速,自动适配主流深度学习模型格式,无需格式转换即可自动加速和forward

集成主流AI框架(caffe、mxnet、keras、pytorch、tensorflow、ncnn、MindSpore、PaddlePaddle、TNN、opencv),无需配置,直接使用

内置丰富的AI案例:

人脸识别、人脸关键点识别、肢体识别、手势识别、头发识别、物体分类、物体跟踪、3D检测-、身体交换、人体抠图等

兼容性好:

支持安卓6-安卓11,华为、小米、oppo、vivo、一加、三星等的手机和平板,展锐、高通,瑞星微、海思、中芯、飞凌、飞腾,龙芯等的ARM板卡;

AidLux软件点评

AidLux平台全面覆盖手机、边缘端、终端云等,并且打通手机、电脑、平板、电视、工业自动化控制、机器人成一个统一的平台。

实现跨终端无缝协同体验,并且该平台能使用全部安卓应用、Arm环境下的Linux应用。

对于智能硬件开发者,不用再面对硬件的复杂性,AI环境的多样性。

通过AidLux的智能AI加速模块,实现CPU、GPU、NPU和DSP多种方式的AI加速。

软件截图

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